Cátivalos antes de que copien

Lectura, autoría y pensamiento crítico en tempos de inteligência artificial generativa

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.66844/etal..v1i1.1

Resumen

Este artículo presenta reflexiones a partir del contacto con niños en los inicios de la escolaridad y con jóvenes en el inicio de su trayectoria académica, articuladas con aportes de la psicolingüística, entre ellos el enfoque del Good Enough Processing, utilizado como punto de partida para reflexionar sobre la experiencia lectora. La presencia creciente de herramientas de inteligencia artificial generativa en contextos educativos y sociales está reconfigurando prácticas de escritura y lectura, lo que exige una mirada atenta sobre sus impactos. En este escenario, se destacan dos riesgos que merecen consideración: la erosión de la voz autoral, cuando la escritura se reduce al cumplimiento de patrones formales, y la superficialidad de la comprensión, cuando la lectura se conforma con interpretaciones “suficientemente buenas”. El artículo explora cómo estas cuestiones se relacionan con desafíos contemporáneos vinculados a la formación de lectores y autores críticos, tomando como base episodios observados en el aula y resultados de estudios en el área. Las ideas son presentadas de manera ampliada, a veces yendo más allá de los conceptos originales, con el fin de dialogar con preocupaciones actuales de la educación. No se pretende ofrecer respuestas ni soluciones definitivas, sino compartir preguntas que surgen de la práctica y de la evidencia disponible. El objetivo es invitar a la reflexión sobre lectura, autoría y pensamiento crítico en el contexto de la inteligencia artificial generativa.

Publicado

2025-10-23 — Actualizado el 2025-12-21

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